郝天轩，汉族，1976年8月生，博士、教授，安全科学与工程学院博士生导师。

主要研究方向：矿山信息化，智能矿山，智能通风及瓦斯灾害防治

科研情况（近5年承担的主要项目）：

1）国家自然科学基金委员会，面上项目，51774117，含水煤体瓦斯突出孕灾过程表面温度场分布规律研究，2018-01至2021-12，60万元，已结题，主持

2）河南省科技厅，河南省重点研发与推广专项（科技攻关），222102320172，矿井瓦斯抽采智能设计与达标评判平台研发，2022-01至2023-12，结题，主持

3）中国工程院院地合作重点咨询项目子课题，2020HENZDB02，河南废弃煤矿瓦斯资源赋存与可抽性评估管理云平台研发，2020-01至2020-12，18万元，已结题，主持

4）河南省科技厅，河南省自然科学基金项目，242300420025，缺陷损伤煤体失稳破坏过程红外辐射响应机制研究，2024-01至2025-12，在研，主持

5）河南省科技厅，重点科技攻关项目，51774117，基于Hadoop平台的矿井瓦斯突出实时预警技术，2019-01至2020-12，在研，主持

6）永煤集团股份有限公司新桥煤矿，企业重点攻关项目，矿井风量精准测定与智能通风管理系统研发，2022.07-2024.07，148.0万元，主持

7）平顶山天安煤业股份有限公司，企业重点攻关项目，融合视频AI分析与边缘计算的钻场智能安全管理平台研发，2024.06-2025.12，138.0万元，主持

8） 鹤壁煤电股份有限公司，企业重点攻关项目，瓦斯地质关联因素分析与多级动态瓦斯地质图智能编绘平台，2023.06-2024.12，84.0万元，主持

9）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52374198, 煤层水动力柔性刀具旋转动力学特征及高效扩孔机制, 2024-01-01 至 2027-12-31, 50万元, 在研, 参与

10）河南省科技厅，河南省自然科学基金项目，202300410182，巷道-钻孔双重卸压下煤岩裂隙演化及抽采瓦斯漏失机制研究，2021-01至2022-12，10万元，已结题，参加

论文情况（近5年代表性论文）：

1. Mechanical Properties and Fractal Characteristics of Fractured Coal Under Different Gas Pressures. NATURAL RESOURCES RESEARCH，2024, 33（2）,793-812.（SCI收录）

2. Experimental and molecular dynamics simulation study of the effect of composite surfactants on wetting of coal dust. JOURNAL OF MOLECULAR LIQUIDS，2024,409.（SCI收录）

3. The OED-BO-RFR model for predicting CBM pressure during the pre-drainage process. GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK，2024,15（1）.（SCI收录）

4. Infrared Response and Mechanical Properties of Coal with Load‑Bearing Damage from a Hole Defect. Geotechnical and Geological Engineering, 2023年11月23日.（EI收录）

5. Research on Dust Migration and Dust Deposition Rules of Breathing Zone in Fully Mechanized Mining Face. ACS Omega 2023, 8, 39143−39153.（SCI收录）

6. 郝天轩，袁枚琦，李帆*，王国庆. Quantitative analysis method for infrared characterization of coal damage under load based on image      enhancement and pixel extraction. GEOMATICS, NATURAL HAZARDS & RISK, 2023,14(1): 1-24. （SCI收录）

7. 破坏程度不同煤体失稳过程红外辐射及裂隙演化特征研究.岩土力学,2023,44(10):2907-2920. （EI收录）

8. 瓦斯与应力作用下煤体红外辐射响应研究[J].岩石力学与工程学报,2023,42(03):594-605.DOI:10.13722/j.cnki.jrme.2022.032.（EI收录）

9. 煤岩裂隙图像识别方法研究[J].工矿自动化,2023,49(10):68-74.2022120081.

10. 基于AutoCAD的钻孔智能设计系统[J].中国安全生产科学技术,2023,19(04):71-77.

11. 基于Adam优化深度神经网络快速确定瓦斯抽采半径[J].中国安全生产科学技术,2022,18(06):52-57.

12. 废弃煤矿瓦斯资源信息管理云平台研发[J].矿业安全与环保,2022,49(01):77-83+89.

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