为深化人工智能技术与安全学科的交叉融合、探索AI技术驱动科研创新路径，3月4日下午，安全学院邀请软件学院人工智能与大数据团队的任建吉副教授和李亚男副教授，在学院101报告厅举办“人工智能和大模型赋能科研创新”主题讲座。讲座由副院长王燕主持，安全学院150余名师生参加。

任建吉以“大模型技术演进与行业赋能”为切入点，系统介绍了以DeepSeek为例的大模型技术逻辑和应用场景，并针对性地剖析了AI技术如何与安全学科深度耦合。他进一步阐释了“AI+安全”的核心在于构建领域专属的智能化底座，可以通过整合事故案例库、安全技术参数、应急决策知识库等海量专业语料，结合知识图谱构建与强化学习动态优化技术，打造面向安全生产的垂直领域大模型。

李亚男聚焦AI驱动的科研创新方法论，现场演示了文献管理工具与DeepSeek的协同运用方法，详细介绍了deepseek强大的AI能力和多模态分析技术。他针对安全学科研究主要面临多源异构数据整合难、跨学科知识关联弱等痛点问题，分析和强调了大模型的多模态分析能力在提升科研效率方面的重要作用，能够有效助力科研人员在研究领域实现创新突破。

王燕在总结中强调，安全学科正面临智能化转型的关键窗口期，安全生产涉及复杂系统与高风险场景，AI大模型为破解传统研究方法的局限性提供了新思路，其不仅是技术工具，更是推动学科交叉、催生源头创新的“催化剂”，全院师生应积极探索AI技术在安全风险评估、灾害模拟仿真、应急决策优化等领域的深度融合，寻求AI技术驱动科研范式变革的路径。

本次讲座有效提升了安全学院师生对AI领域基础知识和应用场景开发等方面的了解与认识，有助于推动科研范式变革、提升师生创新思维和促进学科交叉融合。