时间: 2025-03-18 | 次数: |
一、团队简介
农业定量遥感科研创新团队组建于2020年,现有核心成员13人,其中长江学者特聘教授1人,教授/研究员7人。团队长期致力于智慧农业与定量遥感研究与攻关,重点开展空天地多源遥感大数据获取与智能处理、作物生长遥感监测与智能决策、农业智能装备研发等关键技术研究。研究成果在河南、河北、山东江苏、黑龙江等省广泛推广应用。
团队先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点基金、国家自然科学基金、省部级科研项目共50余项;获得河南省和浙江省科技进步一等奖2项、教育部科技进步一等奖1项,以及国家测绘科技进步奖、地理信息科技进步奖等省部级奖近20项;发表学术论文800余篇,SCI/EI检索300余篇,出版学术专著20多部,获得授权发明专利近30项。
团队顾问:杨贵军,长江学者特聘教授,博导,国家农业信息化工程技术研究中心遥感部主任,农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室主任。十三五、十四五国家重点研发专项负责人,国际SCI 期刊Artificial Intelligence in Agriculture 副主编、Computers and Electronics in Agriculture“定量遥感模型”专刊主编、遥感学报编委。2020年以来连续入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单,斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单(World’s Top 2% Scientists)。发表SCI/EI论文150余篇,出版专著3 部,获得授权国际PCT发明专利1项,授权国家发明专利25 项,新技术新产品证书4 项,省级地方标准2 项,获得河南省科学技术进步一等奖、浙江省科学进步奖一等奖、教育部科学技术进步一等奖等5项。
团队负责人:李长春,博士,教授,主要从事作物遥感估产、长势监测、养分水分病虫害遥感监测与智能决策、精准农业智能装备研制等方面的研发工作。近年来,主持国家自然基金面上项目、河南省科技攻关和自然科学基金5项,参与国家“863”专项、“十一五”和“十二五”国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金、国家测绘局公益项目、河南省科技攻关和河南省自然科学基金等20余项;获河南省科技进步奖一等奖1项、二等奖1项,测绘科技进步奖、煤炭科技进步奖和地理信息科技奖4项;在《Computer and Electronics in Agriculture》《International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation》《农业工程学报》等学术期刊发表学术论文150余篇,其中SCI/EI检索50多篇;获发明专利10余项;出版教材和学术专著5部。
团队成员:岳继博、杨浩、杨小冬、陈志超、周龙飞、戚敬威
二、主要研究方向:
(1)遥感大数据获取与智能处理;
(2)作物生长遥感监测与智能决策;
(3)农业智能装备研发。
三、主要代表性成果及项目:
序号 |
基本信息 |
备注 |
(一) |
获得的部分科技奖励(共获省部级奖励近20项) |
负责人 |
1 |
河南省科学技术进步一等奖:空天地多源遥感作物生长监测诊断关键技术及应用 |
李长春 |
2 |
浙江省科学技术进步一等奖:农用无人机及作物智慧管理技术与装备的创制和应用 |
杨贵军 |
3 |
神农中华农业科技一等奖:稻麦养分定量遥感与测土配方施肥全程智能化服务关键技术及应用 |
杨贵军 |
4 |
河南省科学技术进步二等奖:小麦玉米两熟水肥精准轻简增效技术创新与应用 |
马守臣 |
(二) |
主持的部分国家级项目 (共完成国家级项目20 余项) |
负责人 |
1 |
国家863项目: 微小型无人机遥感信息获取与作物养分管理技术 |
杨贵军 |
2 |
国家重点研发计划项目:基于多平台遥感和物联网感知的苹果生产全程精准优管关键技术 |
杨贵军 |
3 |
国家自然科学基金面上项目:基于农田信息与土壤-叶片-冠层-大气辐射传输耦合模型模拟多维遥感数据方法研究 |
杨贵军 |
4 |
国家重点研发计划:小麦-玉米周年丰产高效群体结构调控与水肥高效利用研究 |
马守臣 |
5 |
河南省重点研发:作物高光效育种群体表型定量遥感解析及精准鉴定应用 |
李长春 |
6 |
国家自然科学基金面上项目:小麦长势无人机高光谱监测关键指标参数反演机理与监测模型构建 |
李长春 |
7 |
国家自然科学基金面上项目,滴灌施氮对冬小麦根活性格局、根源信号和产量形成的调控 |
马守臣 |
8 |
国家自然科学基金面上项目:砂姜黑土孔隙的全谱识别与调控机理 |
蔡太义 |
9 |
国家自然科学基金联合基金重点支持项目:基于遥感立体监测的黄河流域河南段矿区植被时空演变规律研究 |
陈志超 |
10 |
国家重点研发计划课题:玉米生长与生产力近地面实时监测预测 |
杨小冬 |
11 |
国家自然科学基金面上项目:面向家庭农场的小麦条锈病无人机遥感监测与诊断模型研究 |
杨小冬 |
12 |
国家自然科学基金青年基金项目:基于谱段间角度差异指数的农田作物残留物遥感信息提取方法研究 |
岳继博 |