一、团队简介

地理大数据与空间分析团队依托河南理工大学郑州高等研究院、河南理工大学测绘与空天信息学院组建，由河南理工大学郑州高等研究院院长裴韬领衔。团队面向国家数字经济、空天信息与黄河流域生态保护战略需求，聚焦地理大数据挖掘、地理空间智能与空间统计理论方法及其在智慧城市、生态环境、公共卫生与地质灾害等领域的应用研究，致力于构建地理空间分析的基础理论与方法体系，并推动其在区域高质量发展中的落地应用。团队核心成员来自地理学、测绘科学与技术、遥感、地理信息科学等学科，涵盖地质灾害遥感监测、高寒生态碳通量、影像大地测量、干旱与土壤侵蚀遥感、冰冻圈灾害等方向，是一支理论与应用并重的创新型研究团队。

团队负责人：裴韬，博士，教授，博士生导师，河南理工大学郑州高等研究院院长，国家杰出青年科学基金获得者，国家级“百千万人才工程”入选者，国家重点研发专项首席科学家，入选全球前2%顶尖科学家榜单。主要从事地理大数据挖掘、地理空间智能与空间统计理论方法及其在智慧城市、公共卫生等领域的应用研究；建立了复杂时空点集的模式分解理论（“点集数据的傅立叶变换理论”）与地理流空间分析理论体系。先后主持国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金专项项目及国家973、863计划课题等国家级科研项目20余项；合作出版专著6部，发表论文260余篇（SCI 200余篇），成果发表于Science Advances、Nature Communications、Nature Cities、International Journal of Geographical Information Science等期刊；获测绘科学技术奖特等奖、一等奖及北京市科技进步奖二等奖，获中国地理科学十大研究进展。

闫伟涛，博士（后），博士生导师，自然资源部高层次科技创新人才工程-青年科技人才，中原英才计划-青年拔尖人才，河南省青年五四奖章获得者，河南省教育厅学术技术带头人，河南省高校科技创新人才、青年骨干教师，河南省测绘学会副秘书长，中国测绘学会矿山测量专业委员会委员，现任测绘与空天信息学院副院长。长期从事地质灾害监测预警与地表形变研究，发展了基于D-InSAR视线位移可微性的地下采矿区三维地表变形提取、高强度开采地表损伤规律等方法，主持/参与国家自然科学基金等国家级项目3项、省部级基金6项；获自然资源科技进步奖一等奖1项、山西省科技进步奖二等奖1项、河南省科技进步奖二等奖1项及三等奖2项、社会力量科技奖励9项，发表SCI/EI论文50余篇，出版专著2部，授权专利7项（转化1项）。

祁亚辉，博士，讲师，硕士生导师。主要从事高寒生态系统、陆地碳通量与生态恢复、涡度协方差及空间大数据研究，以第一作者在PNAS、Catena等国际高水平期刊发表学术论文22篇，获发明专利及软著5项；主持中原英才计划青年拔尖人才（中原博新人才）、国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后科学基金面上项目、河南省青年人才托举工程及河南省科技攻关等课题多项。

韩炳权，博士，讲师。主要研究方向为影像大地测量学，包括空间对地观测（InSAR、光学遥感等）数据处理方法、高分辨率地表变化监测，以及地震、矿区、城市地面沉降等自然灾害快速响应与数据驱动的深度学习灾害预警模型。发表高水平期刊论文25余篇，以第一作者（含共同）/通讯作者发表SCI论文9篇，发表于Communications Earth & Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Journal of Geophysical Research: Solid Earth、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等期刊。

姜艳敏，博士，讲师。主要研究方向为骤发干旱遥感识别与监测、数字近景摄影观测技术在土壤侵蚀中的监测与应用。参与多项国家自然科学基金与国家重点研发项目，发表学术论文10余篇，以第一作者发表SCI论文8篇，发表于Journal of Hydrology、International Journal of Digital Earth等国际知名期刊。

刘雅，博士，讲师。主要从事冰冻圈与地质灾害遥感监测研究，包括区域性InSAR形变测量与风险评估、冻土区热融灾害识别与监测、遥感大数据灾害机器学习识别等，研究区涉及北半球冻土区尤其是北极与青藏高原；发表SCI论文20余篇（一作/通讯5篇，中科院一区TOP 4篇），发表于Geoscience Frontiers、CATENA、Landslides、Journal of Earth Science等领域高水平期刊，授权发明专利1项，获陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖等科研奖励2项。

电子邮箱：peit@lreis.ac.cn

二、主要研究方向

（1）地理大数据挖掘与地理空间智能：面向多源异构地理时空大数据的挖掘、建模与智能分析方法；

（2）复杂时空点集模式分解与地理流空间分析：时空点过程的模式提取与流空间算子理论（“点集数据的傅立叶变换理论”）；

（3）空天地遥感智能解译与形变监测：InSAR/光学遥感数据处理、高分辨率地表变化与地质灾害（地震、矿区、城市沉降、冻土热融）监测；

（4）生态与环境时空分析：高寒生态系统碳通量、骤发干旱与土壤侵蚀遥感监测、流域与区域生态环境评估；

（5）城市感知与公共安全时空溯源：智慧城市、重大疫情空间溯源与公共卫生风险评估。

三、主要代表性成果及项目

（一）获得的部分科技奖励与知识产权

（二）主持的部分科研项目

（三）部分代表性论文

四、团队引进人才需求学科专业

地理学、测绘科学与技术、遥感科学与技术、地理信息系统、地图学与地理信息系统、计算机科学与技术（人工智能/数据挖掘方向）、统计学（空间统计方向）等相关学科专业。团队常年招收博士后、青年骨干及博士研究生，欢迎有志于地理大数据与空间分析、空天地遥感智能研究的青年学者加入。